学习 Node.js,第 10 单元:使用 Winston 和 Log4js 记录 Node 应用程序

Node.js 学习路径的第 10 部分中,了解 Node.js 日志记录器并开始使用两个最受欢迎的 Node 的日志包:Winston 和 Log4js。
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使用 GraphQL 定制数据结构

文介绍了 GraphQL 概念及语法,并详细说明了如何利用已有框架搭建及使用 GraphQL。通过阅读本文,您能够了解什么是 GraphQL、GraphQL 的基础语法以及如何在项目中使用
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学习 Node.js,第 9 单元:单元测试

学习 Node.js 系列教程的第 9 部分中,学习如何对 Node.js 应用程序进行单元测试,熟悉 Mocha、Chai、Sinon、ESLint 等等。
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IBM developerWo 2019-06-13 12:00:00
opensource

学习 Node.js,第 1 单元:Node.js 学习路径概述

ode.js 新手?准备学习最流行的 JavaScript 运行时的基础知识?这个 Node.js 教程系列向您介绍了 Node 的基础知识,教您编写代码,并展示了如何将 Node.js
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IBM developerWo 2019-06-13 12:00:00
opensource

在 IBM Cloud 上构建云就绪的 Express.js 应用程序

循步骤构建云就绪的 Express.js 应用程序,并将其部署到 IBM Cloud 上。
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IBM developerWo 2019-06-12 12:00:00
Cloud computing

在 IBM Cloud 上构建云就绪的 Express.js 应用程序

循步骤构建云就绪的 Express.js 应用程序,并将其部署到 IBM Cloud 上。
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IBM developerWo 2019-06-12 12:00:00
Cloud computing

使用 Spring Boot AOP 实现 Web 日志处理和分布式锁

文主要讲解 Spring Boot 中 AOP 的相关知识,并且会通过 Web 日志统一处理和分布式锁两个例子来实际地感受 AOP 的强大之处。
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IBM developerWo 2019-06-11 12:00:00
java

使用 Watson Machine Learning Accelerator 和 Snap ML 加速机器模型训练

解这个面向数据科学家的端到端的深度学习平台。
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IBM developerWo 2019-06-05 12:00:00
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Java 12 新特性概述

ava 12 正式版已如期于 2019 年 3 月 19 日正式发布,这是自自 Java 11 这一 Long Term Support 版本发布之后半年的又一次版本更新,Java 12
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IBM developerWo 2019-06-05 12:00:00
java

集群 API:以 Kubernetes 原生方式管理 Kubernetes 集群

于混合云和多云环境,我们需要使用 Kubernetes 原生方法来帮助用户管理(创建/删除/添加节点/删除节点)不同云提供商的 Kubernetes 集群。
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IBM developerWo 2019-06-05 12:00:00
Cloud computing

学习 Node.js,第 8 单元:Node 依赖管理

Node.js 学习路径第 8 部分中,了解如何使用 package.json 文件管理依赖,以及 Node.js 应用程序的演变过程。
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IBM developerWo 2019-06-04 12:00:00
opensource

Java 11 新特性介绍

ava 11 是自 Java 8 之后的首个长期支持版本,采用开源许可和商业许可组合的方式并采用 GPL v2 许可条款对外提供,带来了诸如 ZGC、飞行记录器、Epsilon: No-Op 垃
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IBM developerWo 2019-06-03 12:00:00
java

学习 Node.js,第 7 单元:Node Package Manager

Node.js 学习路径的第 7 部分中,了解有关 Node.js 生态系统的更多信息,并使用 npm 来查找、安装和管理 Node.js 包。
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IBM developerWo 2019-05-29 12:00:00
opensource

通过添加增量内容历史记录查询功能升级商业票据智能合约

用 IBM Blockchain Platform VSCode 扩展可轻松升级现有商业票据智能合约,并增加进一步查询功能。
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IBM developerWo 2019-05-29 12:00:00
Cloud computing

实现动态、弹性和细粒度的资源分配和控制,支持同时加速运行多个模型训练

用 Watson Machine Learning Accelerator 弹性分布式训练功能在多个 GPU 与计算节点之间分配模型训练任务。
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IBM developerWo 2019-05-29 12:00:00
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